Inteligência Artificial

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  1. Reranking em RAG: quando vale a camada extra Reranking em RAG reordena os documentos recuperados antes do LLM. Veja quando essa camada extra compensa o custo e a latência. Inteligência Artificial··8 min
  2. Teste A/B de prompt: como saber se a mudança melhorou Mudou o prompt e a resposta pareceu melhor? Veja como rodar A/B com o mesmo conjunto, quantos casos bastam e quando o resultado é ruído. Inteligência Artificial··9 min
  3. Dados sensíveis em LLMs: o que avaliar antes da API Antes de mandar dados sensíveis para uma API de LLM, saiba o que a LGPD exige e como avaliar risco antes do deploy. Inteligência Artificial··7 min
  4. LLM como juiz: quando dá para confiar na nota do modelo Usar um modelo para avaliar outro funciona, com três condições. Veja o viés de posição, o viés de tamanho e como calibrar contra nota humana. Inteligência Artificial··9 min
  5. Batch API de LLMs: quando processar em lote compensa Muitas tarefas de LLM não precisam de resposta em milissegundos. Entenda quando processar em lote custa metade do preço e o que você abre mão para isso. Inteligência Artificial··8 min
  6. Contexto longo em LLMs: quando é mais simples que RAG Nem todo caso precisa de RAG. Entenda quando jogar o documento inteiro no contexto do LLM resolve mais rápido e com menos overhead. Inteligência Artificial··8 min
  7. LLM como classificador: quando trocar ML tradicional LLM como classificador pode substituir um modelo treinado em cenários específicos. Saiba quando faz sentido, quando não faz, e como medir o resultado. Inteligência Artificial··7 min
  8. Modelos de raciocínio: quando o extended thinking vale Extended thinking promete respostas mais acuradas. Mas o custo por token e a latência extra fazem sentido para o seu caso de uso? Aqui está como decidir. Inteligência Artificial··8 min
  9. Custo de LLMs em produção: como estimar e controlar Token por token, a conta cresce mais rápido do que parece. Veja como estimar, monitorar e controlar o custo de LLMs antes que a fatura surpreenda. Inteligência Artificial··8 min
  10. Latência de LLM em produção: onde medir e como otimizar Latência alta em pipelines de LLM raramente está no modelo. Saiba como identificar o gargalo real e quando faz sentido otimizar. Inteligência Artificial··8 min
  11. Saídas estruturadas de LLMs: JSON confiável em produção LLMs raramente retornam JSON perfeito por padrão. Saiba como configurar saídas estruturadas, validar conformidade e medir o que importa. Inteligência Artificial··8 min