Inteligência Artificial

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  1. Teste A/B de prompts em LLM: como validar mudanças Teste A/B de prompts muda o texto que o modelo recebe e mede o impacto real na métrica de negócio, não só na resposta que parece melhor. Inteligência Artificial··8 min
  2. Cache semântico para LLMs: quando vale a pena Cache semântico reduz custo e latência de LLMs ao reutilizar respostas parecidas. Entenda como funciona, quando implementar e os riscos reais. Inteligência Artificial··8 min
  3. Dados sensíveis em LLMs: o que avaliar antes da API Antes de mandar dados sensíveis para uma API de LLM, saiba o que a LGPD exige e como avaliar risco antes do deploy. Inteligência Artificial··7 min
  4. Prompt caching em LLMs: quando o contexto fixo compensa Prompt caching reduz custo e latência quando você envia o mesmo contexto longo repetidamente. Veja quando vale, como medir e o que pode dar errado. Inteligência Artificial··8 min
  5. LLM como juiz: avalie respostas de IA em produção LLM-as-a-judge usa um modelo de linguagem para avaliar saídas de outro. Quando funciona, onde falha e como aplicar sem criar ilusão de qualidade. Inteligência Artificial··8 min
  6. Batch API de LLMs: quando processar em lote compensa Muitas tarefas de LLM não precisam de resposta em milissegundos. Entenda quando processar em lote custa metade do preço e o que você abre mão para isso. Inteligência Artificial··8 min
  7. Contexto longo em LLMs: quando é mais simples que RAG Nem todo caso precisa de RAG. Entenda quando jogar o documento inteiro no contexto do LLM resolve mais rápido e com menos overhead. Inteligência Artificial··8 min
  8. LLM como classificador: quando trocar ML tradicional LLM como classificador pode substituir um modelo treinado em cenários específicos. Saiba quando faz sentido, quando não faz, e como medir o resultado. Inteligência Artificial··7 min
  9. Modelos de raciocínio: quando o extended thinking vale Extended thinking promete respostas mais acuradas. Mas o custo por token e a latência extra fazem sentido para o seu caso de uso? Aqui está como decidir. Inteligência Artificial··8 min
  10. Custo de LLMs em produção: como estimar e controlar Token por token, a conta cresce mais rápido do que parece. Veja como estimar, monitorar e controlar o custo de LLMs antes que a fatura surpreenda. Inteligência Artificial··8 min
  11. Latência de LLM em produção: onde medir e como otimizar Latência alta em pipelines de LLM raramente está no modelo. Saiba como identificar o gargalo real e quando faz sentido otimizar. Inteligência Artificial··8 min