Inteligência Artificial

Guias, tendências e aplicações de inteligência artificial para negócios, produto e engenharia.

35 artigos·página 3 de 3

  1. Cache semântico para LLMs: como reduzir custo por request sem abrir mão da qualidade Cache semântico reutiliza respostas de LLM para perguntas similares, cortando custo e latência sem degradar qualidade. Entenda como funciona, quando vale... Inteligência Artificial··8 min
  2. Como funcionam os LLMs de verdade: do token ao output sem a parte da magia Entender como modelos de linguagem funcionam muda a forma como você os usa. Este guia cobre tokens, contexto, temperatura, alucinação e fine-tuning de forma... Inteligência Artificial··6 min
  3. O que são evals: como montar o conjunto de avaliação Evals são o conjunto de exemplos que decide se a mudança no prompt melhorou ou piorou. Veja como montar o seu com 30 casos e rodar a cada deploy. Inteligência Artificial··8 min
  4. Escolha de modelo de IA em produção: como parar de mandar tudo para o modelo mais caro Usar o modelo mais poderoso para toda tarefa é um erro caro e mensurável. Veja como definir critérios de escolha de modelo de IA antes que a conta chegue. Inteligência Artificial··9 min
  5. Injeção de prompt: o que é e como se proteger de verdade Injeção de prompt é o texto do usuário virando instrução para o modelo. Veja os três vetores reais e as defesas que sobrevivem a teste. Inteligência Artificial··9 min
  6. Avaliação de RAG em produção: como medir se a recuperação está certa antes do usuário reclamar Colocar um pipeline RAG no ar é a parte fácil. Saber se ele continua funcionando depois de duas semanas é outra história. Veja quais métricas importam e como... Inteligência Artificial··11 min
  7. Observabilidade para LLMs em produção: o que rastrear além de custo e latência Monitorar custo e latência resolve metade do problema. A outra metade é conseguir responder ‘por que o modelo fez isso’ quando algo quebra em produção. Inteligência Artificial··10 min
  8. Dados sintéticos para treino de IA: quando funcionam, quando enganam e como medir Dados sintéticos parecem a solução perfeita quando os dados reais são escassos ou sensíveis. Mas sem uma métrica de validação clara, você pode estar treinando... Inteligência Artificial··9 min
  9. Ollama em 2026: quando rodar LLM local vale a pena Quando vale rodar LLM local com Ollama em 2026? Depende do hardware, da privacidade dos dados e do custo por token. Cenarios reais e limites praticos. Inteligência Artificial··9 min
  10. Loop de feedback em IA em produção: como coletar sinal real sem depender de achismo Colocar um modelo em produção sem fechar o loop de feedback é voar no escuro. Veja como coletar sinal real de uso para melhorar seu sistema de IA com base em... Inteligência Artificial··9 min
  11. O que acontece com seus dados quando você usa uma API de LLM Antes de conectar seu CRM, seus documentos internos ou os dados dos seus clientes a qualquer API de LLM, existe um conjunto de perguntas que precisa de... Inteligência Artificial··7 min